{"id":11638,"date":"2017-10-10T08:12:58","date_gmt":"2017-10-10T07:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.websdirect.es\/?p=11638"},"modified":"2017-10-10T08:12:58","modified_gmt":"2017-10-10T07:12:58","slug":"el-analisis-predictivo-en-crm-para-optimizar-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.websdirect.es\/actualidad\/el-analisis-predictivo-en-crm-para-optimizar-los-datos\/","title":{"rendered":"El an\u00e1lisis predictivo en CRM para optimizar los datos"},"content":{"rendered":"

El an\u00e1lisis predictivo en CRM<\/strong> (Customer Relationship Management) se\u00a0presenta como una de las m\u00e1s innovadoras herramientas tecnol\u00f3gicas que utilizar\u00e1n las empresas para gestionar de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente las relaciones con los clientes.<\/p>\n

\"El
\n<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis predictivo en CRM?<\/strong><\/h2>\n

Por medio del an\u00e1lisis predictivo en CRM<\/strong> es posible predecir los\u00a0intereses, preferencias o necesidades del cliente, una informaci\u00f3n de vital importancia para tener \u00e9xito en nuestras acciones de marketing. Este tipo de an\u00e1lisis ser\u00e1 de utilidad para toda clase de empresas, dado que ayudar\u00e1 a optimizar el uso de datos, lograr una mayor coordinaci\u00f3n de los recursos, mejorar el monitoreo de actividades, los diferentes procesos de gesti\u00f3n de ventas y marketing y, en definitiva, tomar decisiones m\u00e1s informadas respecto a sus clientes\u00a0e inversiones.<\/p>\n

Los estudios confirman que las empresas que apuesta por el an\u00e1lisis predictivo pueden mejorar un promedio del 20% la eficiencia de su fuerza de ventas en la tasa de conversi\u00f3n e, incluso, incrementar hasta en un 25% la venta promedio, incluso mejorar en un 30% la percepci\u00f3n de servicios con sus clientes. Se calcula que, en este momento, 7 de cada 10 empresas se sirven de la automatizaci\u00f3n en su \u00e1rea de marketing y CRM.<\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo en CRM<\/strong>, por lo tanto, ofrece a las organizaciones y equipos comerciales la oportunidad de aprender en un nivel m\u00e1s profundo los h\u00e1bitos de los diferentes clientes y poder reaccionar en tiempo real. Con todo ello se lograr\u00e1 que las interacciones sean m\u00e1s personalizadas, lo que supondr\u00e1 un aumento en el n\u00famero de ventas, mejoras en la relaci\u00f3n con los clientes y reducir las tasas de desconexi\u00f3n de los consumidores.<\/p>\n

\"An\u00e1lisis<\/p>\n

Soluciones CRM para la empresa<\/strong><\/h2>\n

La llegada del Big Data ha supuesto un aut\u00e9ntico reto para poder avanzar y adaptarse al nuevo entorno social y comunicativo. El mero hecho de tener bajo control informaci\u00f3n relacionada con temas de inter\u00e9s de la empresa supondr\u00e1 una gran ventaja competitiva a tener en cuenta. Saber lo que sucede y el motivo por el que se produce es fundamental, dado que permite aproximarse a los acontecimientos futuros y realizar aquellos cambios que sean realmente importantes.<\/p>\n

A pesar de su relevancia, todav\u00eda son muy reducidas en n\u00famero las peque\u00f1as y medianas empresas<\/strong> que aprovechan todo el potencial a la hora de utilizar herramientas de recopilaci\u00f3n, gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de datos. En este sentido, las soluciones <\/strong>y el an\u00e1lisis predictivo en CRM<\/strong> se emplean para gestionar de manera m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente las diferentes relaciones con sus clientes. Su uso puede aportar grandes beneficios a la organizaci\u00f3n como puede ser la retenci\u00f3n y fidelidad de los clientes o, incluso, generar nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n

Si se combinan este tipo de soluciones con Big Data, es decir, la cantidad de datos e informaci\u00f3n que una empresa puede recopilar, se obtendr\u00e1 una herramienta de gran influencia y eficacia para el negocio, permitiendo incorporar a las soluciones CRM<\/a><\/strong> un algoritmo predictivo que pueda girar en torno al comportamiento del consumidor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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